NEW TECHNOLOGY / AI STAFF

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AI STAFF

AIを、現場の力に

仕事を分解し、繰り返しの作業をAIスタッフへ。人は判断と確認に集中できる。
AI STAFFは、Dexallが取り組む新しい技術の一つ。業務へのAI活用を具体化し、人とAIの役割分担を形にしています。

AI STAFFの管理画面。仕事の進捗、確認待ち、AIスタッフの稼働状況を一覧で確認できる
PRODUCT SCREEN仕事の進捗と確認待ちを、一つの画面で。

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OVERVIEW

任せられることが増えると、人の時間が動き出す

AI STAFFは、業務を「仕事」という単位に分解して登録し、AIスタッフが実行するプロダクトです。依頼を受けると、内容を解釈し、必要な情報を集め、下書きや処理結果を返します。人はその結果を確認し、必要なら修正して確定します。

すべてを自動化するのではなく、人の確認を残したまま処理量を減らす。この設計によって、判断が伴う業務でも安心して運用を始められます。

仕事単位で任せる

業務全体ではなく、切り出せる仕事単位でAIに渡します。範囲が明確なほど、品質が安定します。

確認待ちが見える

AIが処理した結果と、人が確認すべき対象が一覧で並びます。滞留も一目で分かります。

稼働が記録される

どの仕事がどれだけ進んだかを記録し、改善の判断材料にできます。

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WORKFLOW

依頼から確定まで、四つの段階

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依頼する

担当者が仕事を登録します。目的、材料、期限をあわせて渡します。

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AIが分解する

仕事を手順に分解し、必要な情報を確認しながら処理を進めます。

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人が確認する

結果を確認し、修正が必要な箇所だけを直します。判断は人に残ります。

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確定・記録する

確定した内容と履歴が残り、次の仕事の精度につながります。

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ROLES

人とAIの役割は、業務ごとに決めます

AIに任せる範囲は、業務の性質によって変わります。定型的な収集・整形・下書きはAIへ。判断、承認、対外的な説明は人へ。この線引きを、導入前に業務ごとに決めます。

AIが担う情報の収集・整理、定型文の作成、記録の更新、差分の検出
人が担う最終判断、例外対応、関係者への説明、品質の責任
一緒に決める任せる範囲、確認のタイミング、例外時のエスカレーション
先輩と資料を確認しながら学ぶイメージ
任せる範囲を決めることが、導入の設計そのものです。

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INTRODUCTION

導入は、小さな仕事から

  • 01

    対象業務の選定

    頻度が高く、手順が安定している仕事から始めます。最初から全社展開は狙いません。

  • 02

    仕事の分解と設計

    現行の手順を書き出し、AIに渡す単位と確認ポイントを設計します。

  • 03

    試験運用

    限定した範囲で運用し、出力の傾向と例外を確認します。

  • 04

    運用ルールの整備

    確認の手順、記録の残し方、例外時の対応を決めてから展開します。

画面および機能は開発中の内容を含みます。実際の提供範囲は、ご相談のうえ決定します。

CONTACT

AI STAFFの適用範囲を、業務から逆算します

現在の業務手順をお聞きし、任せられる範囲と人が持つべき範囲を整理します。

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