AI LAB / RESEARCH & IMPLEMENTATION
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Technology
技術は、現場で使われて初めて意味を持つ
研究としての検証と、現場での適用。この二つを往復する場所として、
AIラボを位置づけています。新しい技術を追うことより、使える形にすることを重視します。
AI LAB / EXPERIENCE & CO-CREATION
人とAIの可能性を、ともに試す場所
対話と検証をひとつの場所で。神谷町の新本社にあるDexall AI Labで、AIや各種ソリューションを体験し、業務での活用を探ります。
掲載写真：本社移転のお知らせより。
01
DOMAINS
研究と実装の領域
01APPLIED AI
業務へのAI適用
文章生成、情報抽出、分類、要約。業務単位で適用範囲と確認工程を設計します。
02SYSTEM
業務システムの設計
業務の順番に沿った画面と、データの流れの設計。既存システムとの連携を含みます。
03DATA
データの整備と可視化
散在する情報を扱える形に整理し、判断に使える可視化へつなげます。
04QUALITY
品質と安全性の検証
出力のばらつき、誤りの傾向、機密情報の扱いを検証し、運用ルールに落とします。
02
PROCESS
検証から現場適用まで
01
論点の設定
何を確かめたいのかを先に決めます。技術の比較より、業務の問いを優先します。
02
小さな検証
限られたデータと範囲で試し、出力の傾向と限界を確認します。
03
現場での評価
実際の業務に入れて、使い方と負荷を確認します。
04
適用と改善
確認工程を含めた運用ルールを整え、継続的に改善します。
03
STANCE
技術を導入することは、目的ではない
AIの出力は、同じ入力でも毎回わずかに異なります。この性質を理解せずに業務へ組み込むと、確認の負荷が増え、かえって時間がかかることがあります。
だからこそ、私たちは人が確認する位置を設計に含めます。どの工程で、誰が、何を見るのか。ここが決まっていれば、AIの利用範囲を広げても運用は破綻しません。
- 出力の性質を踏まえた業務設計
- 確認工程と記録の明確化
- 機密情報の扱いに関する運用ルール
CONTACT
技術の検証について、一緒に議論できます
適用したい業務と制約をお聞きし、検証の設計から支援します。